Much of researchers in applied mathematics, computer sciences and statistics require computations. Numerical Analysis explores the theory required when entrusting computers with huge, complicated, yet vital calculations. Our questions include the following: When is computation necessary ? What kinds of errors can be introduced by computers ? How quickly will a given algorithm work ? How accurate will it be ?

Students in Numerical Analysis prove important results that answer the above questions for a variety of cases. Specific topics include root finding, solving systems of equations, interpolation and approximation of functions, numerical differentiation and integration, Monte-Carlo statistical simulation and others. Additionally, students implement algorithms in R for homeworks uniting theory with practice. No previous experience with R is assumed; class includes tutorial and practice time.

Homeworks will be assigned from each section covered. These homeworks will not be collected, however, test problems will be very similar to the homework problems.

?

Upon completion of the course, the student should have an understanding of

? olving Nonlinear Equations

? nterpolation and Approximation of Polynomials

? umerical Differentiation and Integration

? onte-Carlo Simulation with Applications

과목명		수치분석	학수번호	NSA00004	수강반	039
작성일		2013-07-23	강의시간	화6, 7, 목5 [354-0325]	강의실	화6, 7, 목5 [354-0325]
교과구분		전공	이수구분	전공선택	인증구분
주수강자			학점구성	학점 : 3, 이론 및 실습 : , 설계 :
수강대상
담당교수	소속	자연과학대학 정보통계학과	연구실
	성명	신블라디미르	E-mail	vishin@gnu.ac.kr
	전화번호		상담시간

필수선수과목
권장선수과목

구분	저자	도서명	출판사	비고
주교재	D. Kincaid and W. Cheney	Numerical Analysis	Brooks/Cole Publishing Company.

과제	과제명	참고사항
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학습성과 항목	상관관계
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학습성과	평가기준	평가도구
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힝목	도구명	반영율
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주차	강의내용	강의방법 (이론/실습-설계)	과제 및 참고사항
1 주	Introduction. Computer Arithmetic	( - )
2 주	Solution of Nonlinear Equations	( - )
3 주	Solution of Set of Nonlinear Equations	( - )
4 주	Solving Systems of Linear Equations	( - )
5 주	Interpolation	( - )
6 주	Polynomial Interpolation	( - )
7 주	Spline Interpolation	( - )
8 주	Midterm examination	( - )
9 주	Approximation Functions	( - )
10 주	Least-Squares and Chebyshev Theories	( - )
11 주	Numerical Differentiation	( - )
12 주	Numerical Integration	( - )
13 주	Monte-Carlo Method. General Idea and Introduction	( - )
14 주	Random Variable Generation	( - )
15 주	Monte-Carlo Integration with Applications	( - )
16 주	Final examination	( - )
계		(0 - 0)

설계교육 계획서(설계교과목인 경우)
설계주제
운영방안
1. 설계사양서
2. 설계방법	구성요소(항목)		적용여부	적용내용(*) 및 평가방법(-)
	목표설정
	합성
	분석
	제작
	시험
	평가
3. 설계제한요소	원가
	환경
	안전성
	윤리
	미학
	산업표준
	사회적 파급효과
4. 제출자료
5. 평가방법	항목	중간발표 및 발표자료			기말발표 및 발표자료	연구계획서 및 결과보고서		합계
	비율(%)							0