본강의에서는 정보통신 시스템의 모델링, 문제해결, 해석 등에 매우 핵심적인 역할을 하는 확률론과 랜덤변수에 관한 기초 개념과 응용에 관하여 다룬다.

정보통신분야에서 가장 많이 사용되는 각 확률변수의 특성 및 응용 사례를 중심으로 다루며, 공학도로서 갖추어야할 수학적 해석 능력도 함께 다룬다.

강의의 초반부에 확률론에 관하여 중점적으로 다루며 강의 중반부에는 확률변수의 개념과 Discrete Random Variable, Continuous Random Variable의 예를 살펴본다.

강의의 후반부에는 정보통신분야에서 가장 많이 사용되는 확률변수들의 응용사례를 중점적으로 다룬다.

과목명		확률및랜덤변수	학수번호	FIA00001	수강반	137
작성일		2013-07-25	강의시간	화6, 7, 목5 [011-0209]	강의실	화6, 7, 목5 [011-0209]
교과구분		전공	이수구분	전공선택	인증구분
주수강자		정보통신공학과 2학년	학점구성	학점 : 3, 이론 및 실습 : , 설계 :
수강대상		정보통신공학과 학부생
담당교수	소속	해양과학대학 정보통신공학과	연구실	11-806
	성명	정방철	E-mail	bcjung@gnu.ac.kr
	전화번호		상담시간

필수선수과목
권장선수과목

구분	저자	도서명	출판사	비고
주교재	P.Z. Peebles	Random Variables and Random Signals Principles	McGraw Hill	4th Edition

과제	과제명	참고사항
과제1	각 장에 해당하는 연습문제 풀이

학습성과 항목	상관관계
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학습성과	평가기준	평가도구
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힝목	도구명	반영율
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주차	강의내용	강의방법 (이론/실습-설계)	과제 및 참고사항
1 주	Experiments, models, and probabilities I	( - )
2 주	Experiments, models, and probabilities II	( - )
3 주	Discrete random variables I	( - )
4 주	Discrete random variables II	( - )
5 주	Continuous random variables I	( - )
6 주	Continuous random variables II	( - )
7 주	Pairs of random variables	( - )
8 주	Random vectors	( - )
9 주	Sums of random variables	( - )
10 주	Parameter estimation using the sample mean	( - )
11 주	Hypothesis testing	( - )
12 주	Estimation of a random variable	( - )
13 주	Stochastic processes	( - )
14 주	Random signal processing	( - )
15 주	Markov chains	( - )
계		(0 - 0)

설계교육 계획서(설계교과목인 경우)
설계주제
운영방안
1. 설계사양서
2. 설계방법	구성요소(항목)		적용여부	적용내용(*) 및 평가방법(-)
	목표설정
	합성
	분석
	제작
	시험
	평가
3. 설계제한요소	원가
	환경
	안전성
	윤리
	미학
	산업표준
	사회적 파급효과
4. 제출자료
5. 평가방법	항목	중간발표 및 발표자료			기말발표 및 발표자료	연구계획서 및 결과보고서		합계
	비율(%)							0